Jeroen de Hooge
Jeroen is al meer dan 15 jaar betrokken bij Dutchcowboys. Voornamelijk als digital content creator. En dat voor alle titels van The Blogidea Factory.
Spraakherkenning door AI is de laatste jaren enorm geëvolueerd, maar botsen we in Vlaanderen nog op een belangrijk struikelblok: dialect. Van West-Vlaams tot Antwerps – onze regio zit vol kleurrijke, lokale variaties die digitale assistenten en AI-systemen amper begrijpen. Maar dat zou in de nabije toekomst wel eens kunnen veranderen.
AI en dialect: een complexe uitdaging
Wie ooit geprobeerd heeft om Siri of Google Assistant iets te vragen in een stevig dialect, weet hoe snel zo’n gesprek ontspoort. De reden? De meeste AI-spraakmodellen zijn getraind op standaardtaal – doorgaans Algemeen Nederlands – en niet op de lokale tongvallen waarmee miljoenen Vlamingen dagelijks praten.
Experts zijn het erover eens: als AI écht slim wil worden, moet ze ook begrijpen hoe mensen in verschillende regio’s spreken. En in Vlaanderen betekent dat: kunnen omgaan met fonetische verschillen, alternatieve woordenschat en specifieke uitspraakkenmerken per regio.
Hoe zou dialectherkenning eruit kunnen zien?
Stel je een systeem voor dat spraakfragmenten verzamelt uit alle Vlaamse provincies, en via machine learning leert hoe een zin in West-Vlaams klinkt versus dezelfde zin in Limburgs. Zo’n model zou dan automatisch zinnen kunnen omzetten naar gestandaardiseerd Nederlands – of zelfs terug naar gesproken dialect, als AI ooit zover komt.
Met voldoende data en de juiste training kan een model bijvoorbeeld het verschil leren herkennen tussen “gij zedde moe” in Antwerpen en “gie zij moe” in West-Vlaanderen – én correct interpreteren wat ermee bedoeld wordt.
Praktische toepassingen
De mogelijkheden zijn enorm:
- Callcenters die klanten beter begrijpen, ongeacht hun dialect.
- Automatische ondertiteling van regionale interviews en video’s.
- Digitale assistenten die écht inspelen op de manier van spreken van de gebruiker.
- Onderwijsapps die dialecten kunnen duiden of vertalen naar standaardtaal.
Vooral mediabedrijven en overheidsdiensten zouden baat hebben bij zulke technologie, die de kloof tussen mens en machine letterlijk kleiner maakt.
Vlaanderen als proeftuin?
Vlaanderen is klein, maar taalkundig enorm rijk. Daardoor is het een ideale regio om dialect-AI uit te testen. Projecten rond spraakherkenning lopen al bij verschillende universiteiten en kennisinstellingen zoals KU Leuven, UGent en imec. Als bedrijven en onderzoek samen optrekken, kan Vlaanderen misschien wel de eerste regio worden waar AI de lokale taal écht begrijpt.
